即便接入AI大模型会给智能音箱带来一定产品变革，但是，智能音箱这一产品形态，依然面临着诸多挑战。

　　智能音箱比拼的核心之一，就是其语音交互技术。

　　万玉龙认为，语音助手对于用户而言，主要承担着三大类角色，分别是：工具-助手-朋友。不少用户习惯将语音助手当工具，用以便捷的控制设备或查询信息；还有不少用户期待语音助手能够更好的理解自己，并根据个人偏好提供服务，比如行程推荐、日程提醒等；一些用户甚至开始将语音助手当作数字世界里的朋友，通过聊天等方式获取情感陪伴和寄托。

　　智能音箱接入大语言模型技术之后，将会让用户的对话体验更加智能。但是，智能音箱这一产品是否能够满足用户更深层的需求，对用户产生更大价值，是一个未知数。而且当用户将其视为助手和朋友时，对于隐私安全的关注度会更高，是否通过智能音箱这一家庭公共设备来实现这一体验也还有待验证。

　　同时，用户体验优化后，语音助手也必将会被搭载在更多硬件产品上。届时，智能音箱的竞争对手，并不只是以前的智能音箱，而是包括智能家居生态里所有搭载语音助手的硬件设备。

　　智能音箱在整个智能家居生态会有一席之地，但被替代的可能性也比较大。“大语言模型技术能够让智能音箱变得更智能，但很难让其不可替代性变得更强”。因此，大语言模型技术能够提升设备的交互体验，但是智能家居生态的打通，依然还是一个难题。智能音箱体验的改善，可能短期内很难影响整个智能家居的生态。

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　　Canalys首席分析师刘健森（Jason Low）对深燃表示，当前AI大模型在生成内容方面还存在一定隐患。比如消费者要使用智能助手，往往会要求内容必须准确，但现在包括ChatGPT在内大模型依然会给出一些无中生有的东西。厂商们要完善这些问题之后，才能大规模走向落地，这还需要一定时间。

　　除此之外，智能音箱当前自身还面临着诸多产品核心问题，包括数据安全、隐私安全以及内容链接推荐的适配度等。

　　早在2017年，亚马逊的智能音箱就曾被曝出存在大量漏洞，尽管当时曾紧急修复，但并没有从根本上解决隐私安全的问题。此后的几年里，智能音箱多次被曝出，存在技术缺陷，黑客能利用这样的缺陷激活并劫持音箱，窃听、窃取用户的对话内容。

　　尽管技术一直改进，但是数据安全、隐私安全的风险并没有解除。未来，如果智能音箱要承担越来越重要的角色，用户体验越来越深度，个性化数据的流失，必将会给用户带来严重的损失，甚至危及个人安全，解决数据安全、隐私安全的问题迫在眉睫。

　　袁帅认为，经过过去几年的跑马圈地，智能音箱的市场已经逐渐趋向饱和，接下来赛道厂商们相较抢占市场瓜分份额，而更应该聚焦产品功能、体验的提升。形式单一或者功能单一、用户体验差的智能产品，必会被市场所淘汰。

　　*题图来源于unsplash。应受访者要求，文中小白、莉莉为化名。