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大模型时代的通用人工智能产业发展机遇以及风险”论坛上，多位通用人工智能领域的专家聚焦大模型，分别从基础创新、应用技术、未来前景等层面深度探讨人工智能。
“我国应从政策、机制和投入上深化人工智能的人才培养和基础研究，强化原始创新，避免陷入‘无源之水’的困境。”国务院参事、中国工程院院士戴琼海在主旨演讲中强调。
清华大学电子工程系长聘教授、系主任汪玉则从落地应用角度谈到，目前大模型垂直领域部署难度大，国内大模型落地面临三大挑战：领域部署成本高、模型算力缺口大和国产芯片替代难。“在大模型落地的最后一公里，我们需要将算法与芯片连接起来。”
